MetLife

Sobre a Metlife

Na MetLife, você será parte de um time que trabalha com muita paixão, colaboração e acolhimento. Aqui, temos um ambiente de trabalho inclusivo, onde todos podem ser quem são!

Contamos com grupos internos de diversidade, equidade e inclusão, e já recebemos diversos prêmios e reconhecimentos por nossos trabalhos em prol da sociedade, sustentabilidade e diversidade.

Estamos liderando a transformação global de um setor definido há tempos pela nossa empresa. Com uma única missão, mas diferentes perspectivas, estamos comprometidos em fazer a diferença na vida de nossos clientes.

No Brasil desde 1999, mas com mais de 150 anos de história como uma das principais empresas de serviços financeiros do mundo, estamos presentes em mais de 40 países, atendendo mais de 100 milhões de clientes.

Quer se tornar um MetLifer? Estamos te esperando!

O propósito da posição: 

A área atuarial da MetLife é responsável pelo cálculo e acompanhamento das provisões técnicas de seguros, previdência e planos odontológicos, para fins de contabilização USGAAP e local, assim como pela elaboração de diversos estudos e projeções da carteira. Como Analista de Dados, você será responsável por entender os processos atuais e propor soluções de automatização, utilizando programação e ferramentas de IA, com o objetivo de gerar ganhos de eficiência e eliminar tarefas manuais.

Quem buscamos?

·       Perfil analítico;

·       Perfil Curioso, interessado em entender o negócio e propor soluções para melhorias de processos;

·       Experiência com programação;

·       Autonomia e Comprometimento;

·       Trabalho em equipe;

·       Boa comunicação verbal e escrita.

O que precisa ter ou saber? 

·       Graduação em Business Analytics, Data Science, Data Engineering ou afins;

·       Experiência em programação;

·       Conhecimento em desenvolvimento de modelos usando Python.

Principais responsabilidades ou desafios:

·       Fazer entrevistas com os analistas da área atuarial para desenhar os fluxos dos processos atuais;

·       Propor soluções de automatização para os processos da área atuarial;

·       Experimentar diversas ferramentas de IA, avaliar e implementar aquelas que proporcionem ganhos de eficiência.