Descripción y requisitos
Somos expertos y reconocidos a nivel mundial como líderes en seguros. Tenemos más de 150 años de experiencia entregando lo mejor en seguros de vida, rentas vitalicias y programas de beneficios a más de 90 millones de clientes, en 50 países del mundo. En México, somos la aseguradora # 1 de personas en el país, con más de 10 millones de asegurados.
Estamos buscando Data Scientist SR para construir juntos un futuro más seguro para las familias mexicanas
Propósito o misión del Rol:
Deberá tener una pasión por la innovación para unirse a nuestro equipo de excelencia en Data & Analytics. En este rol, liderarás proyectos de analítica avanzada, transformando complejas problemáticas de negocio en soluciones innovadoras basadas en Analytics & Machine Learning.
Buscamos personas que:
- Construyan el mañana, cambien e innoven para tener un desempeño sostenido, aprovechando las oportunidades, experimentando con seguridad y actuando con urgencia.
- Ganan junto, colaboran y fortalecen mutuamente para alcanzar el éxito, buscando perspectivas diferentes, fomentan la inclusión y crean alineamiento.
- Se adueñan, cumpliendo con nuestros clientes asumiendo responsabilidad, facilitando soluciones y logrando entregar los resultados esperados.
RESPONSABILIDADES Y ATRIBUCIONES
- Llevar adelante proyectos de analítica avanzada.
- Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos.
- Desarrollar modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube (Azure/GCP).
- Comunicar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
- Mantenerte actualizado con los últimos avances en AI, Data Science y Machine Learning.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones e integración continua en el código de analítica; asegurar que los modelos de datos estén bien probados, documentados y mantenidos.
- Traducir requisitos de negocio en modelos de datos y análisis que ayuden a stakeholders a tomar decisiones estratégicas.
- - Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting y de inferencia.
REQUISITOS Y CALIFICACIONES
- Título en Sistemas de Información, Estadística, o campos relacionados. Deseable titulado.
- Mínimo 3 años de experiencia comprobable trabajando en proyectos que tengan que ver con Analytics y Data Science u otros campos cuantitativos.
- Inglés intermedio conversacional.
- Habilidades con Data Science utilizando Python (preferiblemente en la nube) y un manejo intermedio o avanzado de SQL.
- Análisis de datos: conocimiento verificable en la ideación y el diseño de soluciones analíticas. Modelado predictivo mediante Machine Learning en general (Churn, Cross Sell, Fraud Detection y otros casos de uso relacionados con ventas, adopción digital y la industria financiera en general).
- Experiencia con metodologías Agiles. Preferiblemente usando Azure DevOps y GitHub.
- Experiencia en visualización de datos y manejo de herramientas de BI (Tableau, PowerBI, Grafana, etc.).
- Experiencia con Python
- Experiencia en Cloud ( Azure, GCP)
Requisitos específicos para colaboradores internos:
- Deberás contar con al menos 12 meses en tu posición actual
- Para participar tu líder deberá estar informado antes de postularte.
- Te pediremos un correo de confirmación.
- No puedes participar en dos o más procesos de manera simultánea.
PERFIL INTERPERSONAL
- Comunicación
- Gestión Administrativa
- Capacidad para trabajos simultáneos
- Impulso a los resultados
- Curioso por aprender
- Orientado al cliente
- Influencia
- Negociación
- Colaboración en equipo
En MetLife tenemos el compromiso de fomentar la diversidad entre colaboradores y colaboradoras, a través de un trato no discriminatorio por motivos de raza, expresión / identidad de género, orientación sexual, religión, edad, nacionalidad, estado civil, discapacidades, condición física o económica, no se hacen pruebas de VIH y embarazo como requisito para ingreso, permanencia o ascenso y existe igualdad de oportunidades laborales.
Para la consideración inmediata, haga clic en el botón “Aplicar ahora”. Usted será dirigido a completar un perfil en línea. Una vez completado, usted recibirá un correo electrónico automático, confirmando que su aplicación al trabajo ha sido exitosa.
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